■人資新聞蘇姿丰在台宣告「CPU缺貨潮」降臨,加碼百億美金佈局台灣,揭開AMD稱霸一兆美元市場的野心
【蘇姿丰在台宣告「CPU缺貨潮」降臨，加碼百億美金佈局台灣，揭開AMD稱霸一兆美元市場的野心】
2026-05-22
撰文李岱君
來源經理人:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/72215
圖./Computex2024.請參考網址！
過去3年，搭配著AI被討論的晶片以GPU掛帥。但PC時代的主流晶片CPU，近半年也出現缺貨狀況。5月22日，AMD執行長蘇姿丰（LisaSu）在台北出席天下雜誌論壇時，也指出此現象，「CPU現在缺貨，而且這個趨勢才剛開始。」
過去一年AMD股價已上漲逾250%，市值突破7000億美元，是全球市值前20大企業之一。投資人已經在押注AMD的未來，而蘇姿丰這趟台北行，也再次給資本市場一劑強心針。
■『不是GPU輸了，是CPU也贏了』
訓練AI跟CPU有何關係？AMD要怎麼下這盤棋？
CPU和GPU的根本差異在於設計邏輯：
*GPU像一個能同時做一千件簡單事情的工廠，
*CPU則像一個能同時處理數十件複雜決策的指揮官。
當AI任務從「大量平行運算」演變為「協調複雜任務流程」，CPU的特性反而更切合需求。
●AI有2個工作階段：訓練與推論。
※訓練：
讓AI學習的過程，需要大量GPU同時進行高強度的平行運算，同一時間算很多事情。這是過去幾年GPU需求暴增的主因。
※推論（Inference）：
AI學完之後，每次「被使用」的過程，你問AI一個問題，它回答你，就是一次推論。推論的邏輯較線性，對速度與協調能力的要求更高，而非純粹的運算量。
蘇姿丰指出，「沒有人真的靠訓練賺錢，投資報酬率來自推論。」隨著AI從少數人試用走向企業大規模部署，推論次數呈指數成長，這個轉變在最「AgenticAI」（代理型AI，不只是回答問題，而是能夠自主拆解任務、同時派出多個AI「代理人」分頭處理的系統。）的需求尤為明顯，而這正是CPU重新站上舞台的關鍵時刻。
蘇姿丰預估，未來5年CPU市場每年將成長超過35%，而就在本周，AMD宣布最新一代伺服器CPU「Venice」已在台灣啟動量產，並逐步擴大出貨規模。
●Venice：
AMD最新一代高效能伺服器CPU，採用台積電2奈米製程，是全球第一顆進入量產的2奈米伺服器晶片。商業意義在於，能夠更有效率地協調大規模AI推論任務，同時與AMD的GPU緊密整合，也就是說，它讓CPU和GPU能更無縫地分工合作。
然而蘇姿丰強調，這場競爭不是零和遊戲。「這個市場夠大，CPU、GPU、還有專用AI晶片（ASIC）都會被需要。」她預估AI資料中心市場未來3到4年累計規模將超過一兆美元，在這個量級的需求面前，各類晶片不是彼此取代，而是各司其職、同步成長。AMD的優勢，正是3種晶片都有。
■『台灣是這盤棋的地基，不只是供應商』
蘇姿丰這趟台北行，帶著整個AMD高階領導團隊，與逾150個生態系夥伴共同舉辦閉門論壇，並宣布與台灣供應鏈共同投資超過100億美元。
※這筆錢要買的，是時間與產能。
CPU需求爆發造成的短缺，根本原因不只在晶片設計，而是整條供應鏈同時吃緊。
蘇姿丰坦承，目前瓶頸橫跨多個環節：
封裝產能不夠、記憶體（尤其是高頻寬記憶體HBM）供給緊張、全球資料中心建置也面臨電力不足的現實限制。「我們幾乎每個環節都有瓶頸，」她說，「但半導體供應鏈很擅長解決問題，每次看到瓶頸，就有辦法打通它。」
●高頻寬記憶體（HBM）：
專為AI運算設計的高速記憶體，讓晶片能快速存取大量資料。HBM目前由三星、SK海力士、美光三家供應，產能有限，是AI晶片的關鍵材料之一。
AMD的應對方式是「提前鎖定」。在記憶體端，AMD已與三大記憶體廠共同規畫2026至2028年的HBM路線圖，確保供貨配套；在封裝端，這次100億美元的投資，正是要確保先進封裝、基板與測試產能在需求到來之前就到位。
●先進封裝（AdvancedPackaging）：
現代高效能晶片已不是一顆完整矽晶圓，而是由多個小晶片拼裝而成，需要透過先進封裝技術整合。AMD使用的CoWoS技術由台積電獨家提供；AMD也同步投資成本較低的EFB新興封裝技術，以因應不同市場需求。
蘇姿丰說，AMD通常是這些新技術的第一批量產用戶，因此必須提前與夥伴共同出資。「某些投資的前置作業很長，包括土地、廠房、製造設備，都要現在就開始。」她要確保的，是2026到2029年每一年的產能都能跟上需求。
從台灣的角度來看，它代表AMD把台灣的先進封裝能力，視為未來AI基礎設施競爭中不可替代的核心資產。AMD目前在台灣設有10個據點、逾1800名員工，近幾年新增了5個研發據點，參與的不是銷售支援，而是最新技術的第一線導入工作。
■『地緣政治成變數，但AMD已有備案』
※這盤棋有一個無法完全控制的變數：中國。
中國約占AMD總營收的20%，橫跨PC、遊戲、資料中心等多個業務線。然而美國出口管制已限制最高端AI晶片銷往中國，蘇姿丰坦承：「我們不預期能在中國銷售最先進的AI晶片。」
AMD的應對策略是把中國市場的重心，從高端AI加速器轉向AIPC與本地端AI應用。蘇姿丰本周訪台前，剛結束上海行程，在當地舉辦了一場數千人規模的開發者日，聚焦在「本地端AI」，也就是不依賴雲端、直接在裝置上執行的AI，目前不在出口管制範圍之內。
這個轉向能填補多少缺口，目前難以評估。但對AMD整體而言，中國市場的限制，某種程度上正被全球其他地區CPU需求的爆發所覆蓋。
核稿編輯：陳書榕
