汎亞人力資源管理顧問有限公司成立於1992年7月，已發展為跨國性的人力資源公司。
從基層的高階菁英人才媒合、人力派遣、高階經營企管碩士教育、國際移工仲介、教育訓練到應用網路科技的產業人才、平面出版等，汎亞時時刻刻考慮客戶的需求，在客戶未想到之前，就期許自己提供全方位的服務。
全球高張力競爭下，時代變遷與企業國際化，跨國企業發展已成必然趨勢，產業面臨更多問題與競爭挑戰，企業更需有因應之道，人力資源角色必須迅速調整，以面對工作型態改變。
21世紀是速度時代，e化人力資源發展，是汎亞追求的目標，從〝在地管理轉成多地管理〞〝實體運作配合虛擬管理〞，我們不斷 『突破創新、精益求精』；汎亞人力資源集團以台灣為基礎，遍及亞洲為發展，結合旗下的高階人才、派遣、教育、國際移工、教育訓練、產業人才、出版等事業部，透過e化的整合，讓更多企業得到全方位的人力資源服務。

【 勞動部攜手企業推動 「 工作與生活平衡 」  營造友善職場 】
    為協助企業營造友善職場，勞動部鼓勵企業推動工作與生活平衡，透過宣導、輔導、補助與表揚等多元化策略，引導企業重視員工關懷與照顧，落實推動工作生活平衡措施 。 
    為推廣工作生活平衡理念，勞動部定期辦理宣導說明會與教育訓練，邀請優良企業與實務專家分享工作生活平衡推動經驗與作法，提升企業規劃友善員工措施知能；並為協助企業發展適合員工的友善措施，透過辦理 「 專家入場輔導 」 ，媒合實務專家針對企業組織文化與員工需求，建立友善員工的關懷制度 。 
    為進一步支持企業推動工作生活平衡措施，勞動部補助企業辦理員工身心紓壓講座、員工關懷協助課程、家庭日、親職講座、親子活動等，協助企業照顧員工身心健康，平衡工作與家庭照顧，打造暖心友善職場；並辦理 「 工作生活平衡獎 」 評選暨表揚，選拔標竿企業，透過推廣企業友善員工理念與範例，帶動更多企業響應推動工作與生活平衡 。 
    自 103 年以來，勞動部共辦理 288 場次宣導講座，培訓 30,206 人次企業代表規劃專業知能，補助超過 4,200 家企業推動工作生活平衡措施，受惠員工與眷屬將近 100 萬人次，並整理企業推動友善員工措施之實務經驗編印 「 工作生活平衡推動手冊 」 及 「 員工協助方案推動手冊 」 ，提供企業瀏覽學習 。 
    為持續擴大推廣效益， 114 年下半年即將辦理之工作生活平衡與員工協助方案專題講座包括 ：
    (1)、 7 月 16 日舉行 「 化危機為轉機 ： 職場危機事件防範與處理 」 教育訓練，協助企業強化應變能力；
    (2)、 7 月 17 日安排 「 從經驗到傳承 ： 銀髮力在職場中的無價資源 」 實務講座，鼓勵企業善用資深員工經驗，打造跨世代合作文化；
    (3)、 8 月 14 日辦理 「 推動員工關懷創意措施，建造全方位員工照顧措施 」 ，邀請優良企業分享打造員工關懷職場的推動經驗與作法 。 
    以上 3 場實務講座皆為線上課程，由實務專家與友善企業代表和企業夥伴相互交流推動工作生活平衡措施之創意與成效，歡迎企業踴躍報名參與 。(https://wlb.mol.gov.tw/Page/Lesson/LessonList.aspx) 
    勞動部呼籲企業重視員工工作與生活平衡，鼓勵企業善用勞動部推動工作生活平衡的各項資訊與資源，齊心打造令員工幸福有感的友善職場；有關勞動部推動工作生活平衡各項教育訓練資訊與補助資源，
    歡迎至 「 工作生活平衡網 」 查詢（https://wlb.mol.gov.tw），
    或電洽專線 02-3343-1150 。
 
    業務單位 : 勞動福祉退休司
    連絡電話 : 02-8995-6866
    發布單位 : 新聞聯絡室
    發布日期 : 2025-07-04

【 法律企管專欄 】 勞資關係的世代新戰局，企業須正視之 「 合法資遣分界 」
    【 畢業潮來襲 ： 職場新鮮人與資深員工的世代交替 】 
    鳳凰花開、驪歌初唱，又是一年畢業季。每年 6、7 月，無數畢業生踏入職場，為企業注入新的活力，也正式展開他們的職涯旅程。然而，隨著這批生力軍的加入，對於職場上的資深員工而言，無形中卻可能成為一場嚴峻挑戰。 職場新鮮人除了擁有旺盛學習力與創新思維，其 「 低廉的勞動成本 」 更是企業決策時不可忽視的考量因素。 常言道： 「 三個臭皮匠勝過一個諸葛亮 」 ，當一位資深員工的薪資足以支應三位職場新鮮人時，企業基於成本考量，可能進一步採取壓迫退休、不當資遣或直接解雇等手段。由此，勞資爭議便時有所聞 。 
    【 憲法保障下的勞工權益與解雇限制 】 
    根據我國 《 中華民國憲法 》 第 153 條規定，國家為改良勞工及農民之生活，增進其生產技能，應制定保護勞工及農民之法律，實施保護勞工及農民之政策。因此， 《 勞動基準法 》 第 1 條 開宗明義地指出，其立法目的即為保障勞工權益、加強勞雇關係。 依據 《 勞基法 》 第 11 條 與 第 12 條，僱主解雇員工必須有法定事由，否則即屬違法。 換言之，資方在未符合上述條件前，應先行調整員工之工作內容、實施職務輪調或其他安置措施，並給予員工合理改善機會。若仍無法改善，方得進行解雇程序，這即為我國司法實務上所稱之 「 解雇最後手段原則 」 。最高法院 96 年度台上字第 2630 號判決便明確體現此一原則 。 
    【 高階經理人也受 《 勞基法 》 保護？ 司法見解重大轉向 】 
    傳統上，高階經理人與企業之間多被認定屬 「 委任關係 」 ，而非 「 雇傭關係 」 。在此類委任架構下，經理人即使遭解任，企業也無須支付資遣費，猶如律師受託辦案，任務完成後即終止委任，不生 《 勞基法 》 相關適用 。 
    然而，近年最高法院見解出現重大轉變，開始認定部分高階經理人之職務性質屬於 「 勞務提供 」 ，應受 《 勞基法 》 之保護。最高法院 113 年度台上 字第 343 號 判決指出，除非雙方明示契約為承攬或委任，且明顯與雇傭無涉，否則應從實質判斷其是否具有 「 從屬性 」 ，以保障勞務提供者之基本權益。即便契約名稱標示為 「 委任 」 或 「 承攬 」 ，但若實際履行過程中具有一定程度之從屬性，仍可構成勞動契約，雇主亦須依法給付資遣費 。 
    【 什麼是 「 從屬性 」 ？ 三大判斷準則揭密 】 
    我國司法實務針對雇傭關係與否，逐漸發展出 「 從屬性判斷三準則 」 ，分別為 ： 
    1．經濟上從屬性 ： 受僱者並非為自己營業，而是為資方之目的提供勞務。 
    2．人格上從屬性 ： 員工需接受企業之管理、指揮及懲戒制度。 
    3．組織上從屬性 ： 勞工已被納入企業組織體系，與其他同仁分工協作。 
    只要具備上述三項中的任一項，即可認定雙方間存在 「 雇傭關係 」 ，進而適用 《 勞基法 》 相關條文。資遣或解雇時，自應依第 11 條 或 第 12 條所列合法事由辦理，否則將構成違法解雇，企業恐面臨勞資爭議與賠償風險 。 
    【 結語 ： 企業與人資應審慎因應勞雇關係變化 】 
    在職場結構快速變動、青年新血不斷湧入的時代，企業雇主與人資人員應更加留意勞雇關係的界定與管理。無論是基層員工還是高階經理人，只要其工作性質與實質從屬性相符，即應受到 《 勞基法 》 所保障，資遣程序亦需嚴格依法辦理 。 
    勞雇關係並非單憑勞資雙方訂立契約標題即可定義，實質內容才是判斷依據。唯有建立合法、公平、合理的用人制度，企業方能在激烈競爭中穩健前行，同時也保障勞工基本權益，實踐企業社會責任 。 
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
作 者 : 
王甲律師，巨曜法律事務所合署律師 。 
【 學 歷 】 英屬哥倫比亞大學商業學程、國立東華大學國際企業研究所碩士。 
【 經 歷 】 眾博法律事務所律師、億光電子法務長、大同公司法務經理、永豐金控集團 ( 駿瀚 ) 總經理特助、光寶科技集團 ( 閎暉 ) 總經理特助、裕隆集團 ( 台元 ) 總管理處、冠德建設總經理辦公室等上市公司商業特助 。 
    現為勞動部講師、勞發署微型鳳凰創業輔導顧問、勞保局講師、中華民國勞資關係協進會調解人、Meet Taipei創新創業評審、新北市新創企業募資媒合會委員等。亦為國立陽明交通大學、國立成功大學等大專院校，及內部稽核協會講師 。 
    專長金融資本市場、科技創新、商事法、勞動法、企業規章檢視、勞資調解、經營權訴訟、行政處分訴願、撤銷訴訟等 。

【 AI agent 來了！ 未來白領的戰場不在 「 懂多少 」 ，而是能否管好它 】
來源經理人 https://www.managertoday.com.tw/articles/view/70569
商業 Business > 數位轉型. 2025-06-26.   撰文:李岱君.   核稿編輯:王宥筑
    說到 2025 年的 AI 熱詞，絕對少不了  「 AI 代理 」  （ AI agent ） ，因為模型技術的成熟以及商業應用推動，今年也被稱為  「 AI 代理元年 」  。 Google 台灣前董事總經理簡立峰在 2025 AI Taiwan 未來商務展的演講指出，過去我們使用 AI 是  「 問答行為 」  ，你問它答，你要內容它生成。但代理除了理解問題，還能規畫、執行任務，甚至主動與你溝通討論預算和計畫 。
    隨著生成式 AI 普及，白領工作的流程首次經歷自動化， Google 30%  的程式碼已由 AI 撰寫； 阿里巴巴 95%  的客服由 AI 完成。那麼， AI 代理的出現，又將會對白領的工作現場帶來哪些變革 ？
    ■ 『 代理是 AI 發展的必經階段，也是 「 人機協作的黃金期 」 』
    AI 代理帶來了 「 代理式工作流程 」 的概念，讓多個 AI 代理能夠分工合作，處理比單一 AI 更複雜的任務，這種協作方式將改變企業對於自動化和 AI 應用的思考 。
    ★ 對話 AI （ 如 ChatGPT ）
    步驟 1 ： 詢問如何寫會議紀錄
    ◎ 回答： 會議紀錄格式建議
    步驟 2 ： 請整理會議內容
    ◎ 回答： 整理後的會議內容
    步驟 3 ： 請幫我排版成文件
    ◎ 回答： 格式化的會議紀錄
    ☆ 使用者需要手動執行 ：
    ● 複製貼上內容
    ● 發送給會議參與者
    ● 更新行事曆和待辦事項
    ● 追蹤執行狀態
    ◎ 總耗時 ： 20 - 30分鐘
    ★ AI Agent ：
    ☆ 單一指令 ： 「 整理今天的會議紀錄並發送給所有參與者 」 
    △ AI Agent 推理規畫 ：
    ● 分析會議錄音 / 逐字稿
    ● 整理成結構化紀錄
    ● 識別參與者並發送
    ● AI 自動執行 ：
    ● 分析會議內容
    ● 生成標準格式紀錄
    ● 發送給參與者
    ● 更新行事曆
    ● 建立待辦事項
    ● 追蹤確認狀態
    ☆ 主動回報 ： 「 會議紀錄已發送完成，需要我安排下次會議嗎 ？ 」
    ◎ 總耗時 ：  3 - 5分鐘
    ☆ 效率提升 ： 85% 時間節省 ：
    從人工多步驟操作  →  AI自主完成端到端流程
    人類專注於會議內容， AI 處理後續執行
    事實上， 「 代理 」 是 AI 發展的路徑之一， OpenAI 執行長山姆．奧特曼 （ Sam Altman ） 將 AI 能力分為 5 等級 ：
    1. 聊天機器人 ( Chatbots )  —  具有對話能力的 AI
    2. 推理器 ( Reasoners )  —  能推理、深度思考的 AI
    3. 代理人 ( Agents )  —  代理、能執行任務的 AI （ 現階段 ）
    4. 創新者 ( Innovators )  —  能創造新知識、幫助發明的 AI
    5. 組織者 ( Organizations )  —  能管理複雜組織的 AI
    「 當 AI 來到 『 創造 』 和 『 管理 』 階段時，才會對人類產生真正的替代威脅，但現在還在代理階段，是人機協作的黃金期。 」 簡立峰表示 。
    麥肯錫（ McKinsey ） 的研究也預估，企業使用生成式 AI 代理的客服能提升 14%  的問題解決效率，並減少 9% 的處理時間 。
    ☆ 具體而言，AI 代理跟目前多數人使用 AI 的方式有何差異呢 ？
    過去使用 ChatGPT 時，你想要撰寫一份市場分析報告，要先問 「 如何撰寫市場分析報告的架構 ？ 」 然後根據回答再問 「 請幫我分析電商市場趨勢 」 ，接著可能還要問 「 請幫我整理這些資訊並寫成報告格式 」 。整個過程需要你不斷引導，就像指揮一個只能執行單一指令的助手 。
    AI 代理的工作方式完全不同。你只需要說： 「 幫我準備一份關於 2025 年台灣電商市場的分析報告，下周要跟客戶簡報用。 」 接下來，AI 代理會主動展開以下工作流程：
    首先，它會分析你的需求並制定計畫，最後，它不只給你一份報告，還會主動建議：「 根據這份分析，我建議在簡報中重點強調行動支付和社群電商的機會。需要我幫你準備對應的簡報大綱嗎 ？ 」
    「 代理的過程不是完全不理你的，他會跟你溝通，還會跟你討論預算、計畫。 」這種互動模式讓工作變得更有效率，也讓人類能專注於更有價值的創造性工作 。
    ■『 對白領工作的變革：「 懂得多 」 不再是關鍵競爭力 ！ 人人都要成為 AI 助手的管理者 』
    今年 OpenAI 跟各大科技巨頭推出的 「 deep research 」（ 深度研究 ） 功能，裡面便蘊含 AI 代理的概念。而擴大的應用，就是在 chatbot （ 聊天機器人 ） 輸入需求，AI 會自動查找你的行事曆、email、文件紀錄等，給予你更即時且準確的回答 。
    簡立峰分享，他每天早上都會用 ChatGPT 的 「 Deep Research 」 功能來了解世界動態。他會問 AI  「 今天世界發生了什麼大事 ？  幫我做一個摘要，重點關注跟 AI 相關的發展。 」  5 分鐘內，AI 就會瀏覽上百個網站，生成一份結構完整的報告 。

    簡立峰指出，過去製造端離消費者很遠，現在有 AI agent 能夠洞察消費者需求，就可以讓製造跟設計緊密合作，創意跟想法落地的門檻變低。
    圖 ↑ 經理人攝影. 敬請參考網址！
    這樣一來，就不需要自己逐一瀏覽新聞網站、整理資訊，AI 代理會主動幫你篩選重要訊息、比較不同觀點，甚至提出你可能忽略的趨勢。 「 基本上，人類的智庫沒有辦法瞬間完成這樣的工作， 」 簡立峰表示， 「 它可以瞬間把全世界最重要的資料、即時性的資料，做完整的報告跟摘要。 」 
    根據微軟 （ Microsoft ） 的 《 2025 工作趨勢指數 》 ，未來每個員工都會是 「 agent 管理者 」 ，也就是說擁有自己的數位助手，並且要懂得調配資源與管理 。
    在這種協作模式下，我們必須重新思考工作分配 ： 
    人類專注於創意發想、策略規畫、關係建立等需要情感智慧和創新思維的工作；而 AI 代理負責資料蒐集、流程執行、進度追蹤等需要持續性和精確性的任務 。
 
    這也反映出，未來職場的關鍵概念是 「 Human AI Teaming 」 ，也就是說，當你遇到工作挑戰時，第一個念頭不應該是 「 找哪個同事幫忙 」 ，而是 「 有哪些 AI 工具可以協助 」 ，把 AI 當作具備不同專長的團隊成員。就像你會根據同事的專業分配工作一樣，你也要學會根據 AI 的能力特性來安排任務 。
    簡立峰也提到，在 AI 代理時代，擁有知識已經不是工作者的競爭優勢，因為知識變得太容易取得了。更重要的是兩個核心能力：創新能力和溝通能力。前者讓你能夠運用知識創造新的價值；後者讓你能夠找到需要這些創新的人，並與他們建立有效的合作關係 。
    ■ 『 這些任務都能外包！ 今天就能起步的 「 AI 代理實驗 」 』
    一如簡立峰所說 ： 「 AI 發展不是以月計算，而是以周計算 」 ，工作者很快不會只滿足於在 AI 的介面問答而已。我們未必得等到 AI 代理的技術完全成熟，也不需要一次就掌握所有功能，可以從一個簡單的日常任務開始，比如讓 AI 幫你整理郵件、準備會議資料，或是協助研究工作 。
    ☆ AI 代理在企業數位轉型中的 6 大核心應用領域 ：
    △ AI Agent 架構流程 :
    LLM 大模型 / 核心推理引擎
    ↓
    Planning / 規畫階段
    ↓
    Action / 執行動作
    ↓
    Observation / 觀察結果
    ↓
    Final Answer / 最終答案
    ☆ Agent 執行流程 : 
    Agent 接收 + LLM 分析 + 回應
    ↓
    LLM 大模型
    ☆ 六大 AI Agent 應用場景 :
    ＊ 01 客戶服務 Agent : 
    能夠理解客戶需求，回答問題，提供產品建議，並推薦合適的產品和服務。提供 24/7 全天候客戶支援，提升客戶滿意度。
    ＊ 02 創意設計 Agent :
    增強現有設計、藝術和生產力，通過 AI 產生內容、圖像和創意想法。協助設計師提升創作效率和創新能力。
    ＊ 03 員工助理 Agent :
    簡化流程，管理重複性任務，回答員工問題，編輯和翻譯關鍵溝通內容。提升內部工作效率和協作品質。
    ＊ 04 數據分析 Agent :
    能夠發現並處理有意義的數據洞察，同時確保結果的事實完整性。協助企業做出數據驅動的決策。
    ＊ 05 程式開發 Agent :
    幫助開發人員和產品團隊透過 AI 加速軟體開發，包括程式生成、程式修正、協助和學習新語言及程式基礎。
    ＊ 06 資安防護 Agent :
    協助開發人員和產品團隊透過 AI 加速軟體開發，支援程式生成和程式協助，並提升新語言和程式基礎的學習效率。
    ↑↑ 圖，敬請參考網址！