■人資新聞只有一個 AI 代理已不夠看！「多代理協作」的虛擬團隊要怎麼管理？
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2026-03-13
撰文張玉琦
來源經理人:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/71836
圖.ChatGPT.請參考網址！
在2026年1月，零售龍頭沃爾瑪（Walmart）與Google在全美零售大會（NRF）宣布合作，讓顧客在AI介面中完成從搜尋到購物的流程。
比方，當顧客詢問Gemini春季露營要帶什麼，Gemini會納入沃爾瑪的線上與實體店面當中合適的商品，顧客可以直接完成結帳流程。
Google及Alphabet執行長桑德爾皮蔡（SundarPichai）表示，和沃爾瑪的合作，「讓『代理商務』（agenticcommerce）成為現實。」
這是由AI代理完成交易的「代理商務」，能規畫並執行任務的AI，也顯示代理型AI（agenticAI）的潛力。Google與沃爾瑪的合作，說明了企業轉型如果採AI優先（AIfirst）策略，必須圍繞著AI重新設計業務流程。
■『以AI代理重構作業流程，實現AI優先』
過去數年，企業導入AI時，多半視為改善效率的輔助工具，但現在要像沃爾瑪一樣，零售業者不再以「官網」或「手機App」為優先，而是以AI代理來設計購物路徑，接下來將看到各行各業的AI優先策略，而代理型AI，便是實現AI優先策略的前提。
代理型AI和生成式AI的最大差異，就是以前問AI「露營要準備什麼」，AI生成答案，消費者還需要另行搜尋、購買商品，但在代理AI的框架下，使用者叫AI「準備去合歡山露營的裝備」，AI代理主動分析需求，過濾合適的商品，經過授權放入購物車並結帳，也就是從「生成回答」到「執行任務」的轉變。
麥肯錫報告《SeizingtheagenticAIadvantage》解釋，AI代理可同時執行多個任務，即時讀取新數據並根據變化調整，也可以根據客戶的資料、行為與歷史紀錄提供客製化服務。
舉例來說，摩根大通（JPMorganChase）的私人銀人投資部門，開發了「askDavid」AI代理，能夠自動蒐集數據、解析文件，生成決策建議，把投資研究的流程壓縮到10分鐘。
■『多個AI代理構成虛擬團隊，任務自動化深入每個環節』
當組織中的代理愈來愈多，代理之間需要協作，就會出現多個代理構成一個虛擬團隊的多代理模式（multi-agentsystems），像「askDavid」就管轄多個代理。現在比較成熟的多代理落在軟體開發領域，讓多個代理協作寫程式，一個代理負責寫，另一個負責審核並測試，如果測試失敗，測試代理再回饋給程式代理修改。
再舉一個例子，沃爾瑪內部有多個強大的AI代理，
*包括對接消費者的代理Sparky，負責理解購物需求；
*而對接供應鏈的助理Marty則負責確保庫存與廣告投放，
這2大代理系統可以像真實企業中的部門團隊一樣，彼此溝通、協同作業。
最後，沃爾瑪與Google合作的技術基礎，在於通用商務協議（UCP），UCP是商務AI代理人間的共通語言，由Google與沃爾瑪、Shopify、Target等零售巨頭共同開發，這正是A2A（agent-to-agent）時代的開端。
Google之前推出A2A開放標準，讓不同廠商的AI代理人可以互相溝通，UCP則是專門為零售與購物場景打造的開放標準，讓AI代理在整個購物流程中擁有統一的操作規範。
■『AI代理時代的組織進畫圖』
市調公司顧能(Gartner)預測，2026年將有40%的企業應用程式，將內崁代理型AI。從AI優先到跨企業的AI代理得以互相溝通，可視為企業從內在核心到工作流程、商務合作的全面改造。
*AI優先:
*代理型AI:
*多代理:
*A2A:
圖.經理人./清參考網址！
