■人資新聞傳統App恐將消失！黃仁勳罕見發長文:AI Agent 將成未來主流
【傳統App恐將消失！黃仁勳罕見發長文：AIAgent將成未來主流】
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2026-03-11
鉅亨網陳韋廷
來源經理人:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/71826
圖./NVIDIA.請參考網址！
AI晶片巨擘輝達執行長黃仁勳周二(10日)罕見發表長篇部落格文章，這是他2016年來第七篇公開長文，文中系統性闡述AI產業邏輯，並提出AI「五層架構」概念，還強調AI產業尚處極早期階段，即便全球已投入數千億美元，真正潛力仍未充分發掘，未來仍需數兆美元的持續投資來完善基礎設施。
黃仁勳指出，AI已成為當今最具影響力的力量之一，如同電力與網際網路般不可或缺。它運作於真實硬體、能源與經濟基礎之上，將原料轉化為規模化智慧。未來每家公司都將採用AI，每個國家都需建設AI基礎設施。
他將AI產業比喻為五層蛋糕，
※由下而上分別是『能源、晶片、基礎設施、模型與應用』。
*最底層的「能源層」:
是AI的第一性原理，決定能產生多少智慧。每個Token的生成，都是電子流動、散熱與能源轉算的結果，無法抽象化，而能源供給已是AI規模化的緊迫瓶頸。
*能源之上是「晶片層」:
作為算力的物理基礎，是輝達的核心領域。AI工作負載需龐大平行運算、HBM與快速互聯，晶片進步直接影響擴展速度與智慧成本，但當前技術仍難完全跟上需求爆發。
*再往上是「基礎設施層」:
黃仁勳稱之為「AI工廠」，涵蓋土地、電力、冷卻、建築、網路及處理器協同系統，目標是製造智慧而非儲存資訊。
全球正大規模興建晶片廠、超級電腦廠與AI工廠，堪稱史上最大基建潮，且才剛起步。
*「模型層」:
位於基礎設施之上，能理解語言、生物、化學、金融、醫學等多種資訊，大語言模型(LLM)僅是其中一類。
黃仁勳特別提到開源模型如DeepSeek-R1，其廣泛可用不僅改變軟體，更拉動整個架構需求，促進應用層技術採用，並增加對底層訓練、基礎設施、晶片與能源的需求。
*最頂層的「應用層」:
是AI創造經濟價值的核心，涵蓋藥物研發、工業機器人、法律助手、自駕車等。相同底層可支撐不同應用，創新空間仍巨大。
黃仁勳預測，未來幾年傳統軟體與APP恐將消失，AIAgent(智能體)將成主流。每個成功應用都會向上拉動所有層級，形成強大產業效應。
針對就業擔憂，黃仁勳認為AI不會減少崗位，反而創造大量新機會，尤其在基礎設施與技術工種領域。AI工廠需要電工、水管工、鋼鐵工人、網路技師等高薪職缺，目前供不應求。AI正填補卡車司機、護士、會計等人力缺口，而非製造失業。
（本文出自鉅亨網）
