■人資新聞AI時代下,只求60分會完蛋!簡立峰:少了8種軟實力,小心淪為「失業菁英」
【AI時代下，只求60分會完蛋！簡立峰：少了8種軟實力，小心淪為「失業菁英」】
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2025-12-12
經理人用戶成長中心支琬清
來源經理人:SQhttps://www.managertoday.com.tw/articles/view/71412
AI不僅改變科技產業的遊戲規則，更直接衝擊全球人才市場的結構。前Google台灣分公司總經理簡立峰，3日在國立陽明交通大學《AI時代未來人才》演講中指出，我們正處於一個「沒有原住民，只有移民」的AI世代。隨著AI從單純的對話機器人進化為具備推理與執行能力的「代理人」，職場對人才的要求大幅提高。
簡立峰引用《哈佛商業評論》（HarvardBusinessReview）的數據指出，由於AI提高了生產力，許多白領工作的外包需求大幅減少，代表在職工作者的能力標準實質上已提升3成。
他提醒：過去及格的標準是60分，但在AI的輔助下，現在的及格標準已拉高至80分。
■軟體工程師的工作將更像「編輯」，還要像PM一樣思考
首先受到AI衝擊的，正是打造AI的軟體工程師。簡立峰透露，Google執行長桑德爾皮蔡（SundarPichai）曾公開表示，到了2025年第一季，Google內部已有高達35%的程式碼是由AI工具協助生成。
程式設計師的角色本質上出現轉變：
從逐字撰寫程式碼的「作家」，轉型為負責審核、修正與優化AI產出的「編輯」。
在全球性的程式設計競賽中，AI甚至解出連人類頂尖團隊都無法完全解決的12道難題，反映在標準化的技術能力上，AI已具備超越人類的潛力。
這股趨勢也反映在對工作效率的要求上，簡立峰指出，外包給人類的工作量正大幅減少，其中程式設計與文字工作減少約30%，美工設計也減少20%。企業內部員工的生產力必須相應提升30%才能維持競爭力。
換言之，如果你是一位工程師，你必須擁有「以一當二」甚至「以一當三」的價值。
未來軟體人才的發展將呈兩極化：
極少數人繼續鑽研艱深的科學問題，而絕大多數人則必須轉向解決「社會經濟問題」，學習如何像產品經理（PM）一樣思考，利用AI工具來創造商業價值，而非僅僅著重於工具本身的使用。
圖/YouTube截圖.請參考網址！
■2.5%年輕知識份子陷就業寒冬！「隱性知識」成資深員工最大優勢
演講中，簡立峰提到，美國目前約有2.5%的年輕知識工作者面臨求職困難，且這波失業潮涵蓋各個專業領域。
原因在於，學校教育所傳授的通常是網路上隨處可見的「開放性知識」，而這正是AI學習得最快、最完整的部分。
對於企業而言，初階的財務分析、資料整理或基礎編碼工作，交給AI處理不僅成本更低，效率也更高。導致許多擁有名校學歷的畢業生發現，即便投遞數千份履歷，也難以獲得面試機會，因為他們的能力在AI面前已不再稀缺。
相反地，AI浪潮反而可能成為資深員工的「黃金期」。簡立峰分析，職場中真正難以被AI取代的是「隱性知識」，
例如:公司內部的運作流程、處理人際關係的眉角、以及複雜情境下的決策判斷，而AI無從學習這些知識。
資深員工擁有AI學不會的經驗，若能再善用AI作為「手腳」，將大幅提升工作產出。因此，年輕世代的當務之急，不再是死記硬背課本知識，而是必須儘快進入職場累積實戰經驗，並學會如何「指揮」AI來完成任務。
■簡立峰提醒：使用AI最忌將大腦外包！
※面對AI的挑戰，簡立峰提出「π型人才（Pi-shapedTalent）」概念作為解方。
過去我們強調單一專長的「I型人才」或是跨領域的「斜槓」，但在AI時代，人才需要像「π」字一樣擁有兩條腿支撐：
不僅要有專業深度，更要有足夠的「廣度」。唯有足夠的知識廣度，才能在面對AI時問出好問題。
簡立峰強調：「好的答案來自聰明提問。」如果你不懂化學的基礎概念，你就無法引導AI幫你解決化學問題。
簡立峰也列舉人類仍勝過AI的8大核心軟實力：
※提問、表達、同理心、思辨、關懷、合作、協商與領導力。
※特別是「合作」的能力，這往往是台灣教育體系較為忽視的一環。在Google的文化中，一群人的協作往往能勝過一個天才。
簡立峰最後提醒，使用AI時要小心「大腦外包」，不要只是一味索取答案。「一問一答叫抄襲，十問十答叫學習，百問百答叫創造。」唯有透過不斷地追問、對話與思辨，將AI視為隨身相伴的愛因斯坦或牛頓，人類才能在AI時代下不可取代。
資料來源：【NYCU校級博雅講座】：AI時代未來人才；本文初稿由AI協助整理，編輯：支琬清
