■人資新聞AI agent 來了！未來白領的戰場不在「懂多少」,而是能否管好它
【AIagent來了！未來白領的戰場不在「懂多少」，而是能否管好它】
來源經理人https://www.managertoday.com.tw/articles/view/70569
商業Business>數位轉型.2025-06-26.撰文:李岱君.核稿編輯:王宥筑
說到2025年的AI熱詞，絕對少不了「AI代理」（AIagent），因為模型技術的成熟以及商業應用推動，今年也被稱為「AI代理元年」。Google台灣前董事總經理簡立峰在2025AITaiwan未來商務展的演講指出，過去我們使用AI是「問答行為」，你問它答，你要內容它生成。但代理除了理解問題，還能規畫、執行任務，甚至主動與你溝通討論預算和計畫。
隨著生成式AI普及，白領工作的流程首次經歷自動化，Google30%的程式碼已由AI撰寫；阿里巴巴95%的客服由AI完成。那麼，AI代理的出現，又將會對白領的工作現場帶來哪些變革？
■『代理是AI發展的必經階段，也是「人機協作的黃金期」』
AI代理帶來了「代理式工作流程」的概念，讓多個AI代理能夠分工合作，處理比單一AI更複雜的任務，這種協作方式將改變企業對於自動化和AI應用的思考。
★對話AI（如ChatGPT）
步驟1：詢問如何寫會議紀錄
◎回答：會議紀錄格式建議
步驟2：請整理會議內容
◎回答：整理後的會議內容
步驟3：請幫我排版成文件
◎回答：格式化的會議紀錄
☆使用者需要手動執行：
●複製貼上內容
●發送給會議參與者
●更新行事曆和待辦事項
●追蹤執行狀態
◎總耗時：20-30分鐘
★AIAgent：
☆單一指令：「整理今天的會議紀錄並發送給所有參與者」
△AIAgent推理規畫：
●分析會議錄音/逐字稿
●整理成結構化紀錄
●識別參與者並發送
●AI自動執行：
●分析會議內容
●生成標準格式紀錄
●發送給參與者
●更新行事曆
●建立待辦事項
●追蹤確認狀態
☆主動回報：「會議紀錄已發送完成，需要我安排下次會議嗎？」
◎總耗時：3-5分鐘
☆效率提升：85%時間節省：
從人工多步驟操作→AI自主完成端到端流程
人類專注於會議內容，AI處理後續執行
事實上，「代理」是AI發展的路徑之一，OpenAI執行長山姆．奧特曼（SamAltman）將AI能力分為5等級：
1.聊天機器人(Chatbots)—具有對話能力的AI
2.推理器(Reasoners)—能推理、深度思考的AI
3.代理人(Agents)—代理、能執行任務的AI（現階段）
4.創新者(Innovators)—能創造新知識、幫助發明的AI
5.組織者(Organizations)—能管理複雜組織的AI
「當AI來到『創造』和『管理』階段時，才會對人類產生真正的替代威脅，但現在還在代理階段，是人機協作的黃金期。」簡立峰表示。
麥肯錫（McKinsey）的研究也預估，企業使用生成式AI代理的客服能提升14%的問題解決效率，並減少9%的處理時間。
☆具體而言，AI代理跟目前多數人使用AI的方式有何差異呢？
過去使用ChatGPT時，你想要撰寫一份市場分析報告，要先問「如何撰寫市場分析報告的架構？」然後根據回答再問「請幫我分析電商市場趨勢」，接著可能還要問「請幫我整理這些資訊並寫成報告格式」。整個過程需要你不斷引導，就像指揮一個只能執行單一指令的助手。
AI代理的工作方式完全不同。你只需要說：「幫我準備一份關於2025年台灣電商市場的分析報告，下周要跟客戶簡報用。」接下來，AI代理會主動展開以下工作流程：
首先，它會分析你的需求並制定計畫，最後，它不只給你一份報告，還會主動建議：「根據這份分析，我建議在簡報中重點強調行動支付和社群電商的機會。需要我幫你準備對應的簡報大綱嗎？」
「代理的過程不是完全不理你的，他會跟你溝通，還會跟你討論預算、計畫。」這種互動模式讓工作變得更有效率，也讓人類能專注於更有價值的創造性工作。
■『對白領工作的變革：「懂得多」不再是關鍵競爭力！人人都要成為AI助手的管理者』
今年OpenAI跟各大科技巨頭推出的「deepresearch」（深度研究）功能，裡面便蘊含AI代理的概念。而擴大的應用，就是在chatbot（聊天機器人）輸入需求，AI會自動查找你的行事曆、email、文件紀錄等，給予你更即時且準確的回答。
簡立峰分享，他每天早上都會用ChatGPT的「DeepResearch」功能來了解世界動態。他會問AI「今天世界發生了什麼大事？幫我做一個摘要，重點關注跟AI相關的發展。」5分鐘內，AI就會瀏覽上百個網站，生成一份結構完整的報告。
簡立峰指出，過去製造端離消費者很遠，現在有AIagent能夠洞察消費者需求，就可以讓製造跟設計緊密合作，創意跟想法落地的門檻變低。
圖↑經理人攝影.敬請參考網址！
這樣一來，就不需要自己逐一瀏覽新聞網站、整理資訊，AI代理會主動幫你篩選重要訊息、比較不同觀點，甚至提出你可能忽略的趨勢。「基本上，人類的智庫沒有辦法瞬間完成這樣的工作，」簡立峰表示，「它可以瞬間把全世界最重要的資料、即時性的資料，做完整的報告跟摘要。」
根據微軟（Microsoft）的《2025工作趨勢指數》，未來每個員工都會是「agent管理者」，也就是說擁有自己的數位助手，並且要懂得調配資源與管理。
在這種協作模式下，我們必須重新思考工作分配：
人類專注於創意發想、策略規畫、關係建立等需要情感智慧和創新思維的工作；而AI代理負責資料蒐集、流程執行、進度追蹤等需要持續性和精確性的任務。
這也反映出，未來職場的關鍵概念是「HumanAITeaming」，也就是說，當你遇到工作挑戰時，第一個念頭不應該是「找哪個同事幫忙」，而是「有哪些AI工具可以協助」，把AI當作具備不同專長的團隊成員。就像你會根據同事的專業分配工作一樣，你也要學會根據AI的能力特性來安排任務。
簡立峰也提到，在AI代理時代，擁有知識已經不是工作者的競爭優勢，因為知識變得太容易取得了。更重要的是兩個核心能力：創新能力和溝通能力。前者讓你能夠運用知識創造新的價值；後者讓你能夠找到需要這些創新的人，並與他們建立有效的合作關係。
■『這些任務都能外包！今天就能起步的「AI代理實驗」』
一如簡立峰所說：「AI發展不是以月計算，而是以周計算」，工作者很快不會只滿足於在AI的介面問答而已。我們未必得等到AI代理的技術完全成熟，也不需要一次就掌握所有功能，可以從一個簡單的日常任務開始，比如讓AI幫你整理郵件、準備會議資料，或是協助研究工作。
☆AI代理在企業數位轉型中的6大核心應用領域：
△AIAgent架構流程:
LLM大模型/核心推理引擎
↓
Planning/規畫階段
↓
Action/執行動作
↓
Observation/觀察結果
↓
FinalAnswer/最終答案
☆Agent執行流程:
Agent接收+LLM分析+回應
↓
LLM大模型
☆六大AIAgent應用場景:
＊01客戶服務Agent:
能夠理解客戶需求，回答問題，提供產品建議，並推薦合適的產品和服務。提供24/7全天候客戶支援，提升客戶滿意度。
＊02創意設計Agent:
增強現有設計、藝術和生產力，通過AI產生內容、圖像和創意想法。協助設計師提升創作效率和創新能力。
＊03員工助理Agent:
簡化流程，管理重複性任務，回答員工問題，編輯和翻譯關鍵溝通內容。提升內部工作效率和協作品質。
＊04數據分析Agent:
能夠發現並處理有意義的數據洞察，同時確保結果的事實完整性。協助企業做出數據驅動的決策。
＊05程式開發Agent:
幫助開發人員和產品團隊透過AI加速軟體開發，包括程式生成、程式修正、協助和學習新語言及程式基礎。
＊06資安防護Agent:
協助開發人員和產品團隊透過AI加速軟體開發，支援程式生成和程式協助，並提升新語言和程式基礎的學習效率。
↑↑圖，敬請參考網址！
